設(shè)有貨幣需求和供給模型
需求函數(shù)、供給函數(shù)是可識(shí)別的嗎?
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A.聯(lián)立方程偏倚實(shí)質(zhì)是內(nèi)生變量與前定變量的高度相關(guān);
B.只有當(dāng)模型中所有方程均可識(shí)別時(shí),模型才可識(shí)別;
C.結(jié)構(gòu)式方程中解釋變量必須是外生變量或滯后內(nèi)生變量;
D.簡(jiǎn)化式模型中簡(jiǎn)化式參數(shù)反映了解釋變量對(duì)被解釋變量的間接影響;
E.滿足經(jīng)典假定時(shí),簡(jiǎn)化式參數(shù)的最小二乘估計(jì)量具有無(wú)偏、一致性。
最新試題
在多元線性回歸模型中(具有截距項(xiàng)),若引入K個(gè)解釋變量,則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
一般而言,如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù),這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來(lái)缺陷,所以需要修正。
被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí),可能存在的問(wèn)題包括()。
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過(guò)程的一種模擬。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括()。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么?
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。