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多元線性回歸模型的隨機(jī)項(xiàng)u方差的估計(jì)量為()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.n
B.n-k
C.n-k-1
D.k
A.n
B.n-1
C.k
D.k-1
在多元回歸分析中得出方程,,該方程是()
A.回歸模型
B.回歸方程
C.總體回歸方程
D.樣本回歸模型
最新試題
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么?
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些?
被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素,通常可以直接觀測(cè)。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
剩余平方和RSS的自由度為()
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
多重共線性包含()。