A.一階差分法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.加權(quán)最小二乘法
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.序列相關(guān)
B.異方差
C.多重共線性
D.設(shè)定誤差
如果普通最小二乘法估計(jì)殘差ei與Xi有顯著的形式為∣ei∣=0.2875 Xi+vi的關(guān)系，則加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
如果∣ei∣與Xi之間存在線性關(guān)系，則認(rèn)為異方差的形式為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
如果∣ei∣與√Xi之間存在線性關(guān)系，則認(rèn)為異方差形式為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.殘差圖分析法
B.等級(jí)相關(guān)系數(shù)法
C.樣本分段比檢驗(yàn)
D.DW檢驗(yàn)法
最新試題
多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。