多重共線性的修正方法包括（）。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。