回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

下列哪些是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）

對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。

相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。

對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。

在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。

給定顯著性水平及自由度，若計算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。

如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。

如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。