被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。

模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

當模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

下列關于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

模型只是研究者對所關注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)（零階相關系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。