經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？

下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。