已知正態(tài)總體的數據出現在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數學期望為0。

方差分析中，處理的效應是一種相對效應，一般是指相等于平均數的效應。

小麥品種A每穗小穗數的平均數和標準差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據變異系數，品種B的該性狀變異大于品種A。

兩個回歸方程的比較中，若回歸系數差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。

對各種遺傳分離比例進行適合性測驗時，無效假設為實際試驗結果與理論預測相符合，備擇假設為實際試驗結果與理論預測不相符合，該測驗為一尾測驗。

條形圖適用于間斷性變數和屬性變數資料的次數分布狀況。

直線回歸方程建立起來以后，應該對回歸方程作圖，并且把散點也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。

建立回歸模型的過程中，要通過預備試驗，形成關于恰當模型的認識。

泊松分布參數m的大小決定其分布形狀，當m值小時，分布呈很偏斜形狀，m增大時逐漸對稱。

已知正態(tài)總體觀察值出現在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應的正態(tài)曲線在Y=（）時到最高點。