真實(shí)模型為Yi=β1+β2X2i+β3X3i+ui時(shí)，如果使用模型Yi=α1+α2X2i+ui中，則遺漏了重要解釋變量X3，此時(shí)對(duì)參數(shù)的最小二乘估計(jì)有較大影響，下列說法正確的為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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A.對(duì)于大于0的數(shù)量變量，通常均可取對(duì)數(shù)；
B.以年度量的變量，如年齡等以其原有形式出現(xiàn)；
C.比例或百分比數(shù)，可使用原形式也可使用對(duì)數(shù)形式；
D.使用對(duì)數(shù)時(shí)，變量不能取負(fù)值；
E.數(shù)值較大時(shí)取對(duì)數(shù)形式。
對(duì)回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)的t統(tǒng)計(jì)量為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
根據(jù)樣本資料估計(jì)得到人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為
，這表明人均收入每增加1%，人均消費(fèi)支出將增加（）
A.2%
B.0.2%
C.0.75%
D.7.5%
A.F=1
B.F=-1
C.F=0
D.F=∞
最新試題
一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測(cè)。
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）