多項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測建模任務(wù)主要包括哪幾大類問題? ()
A.分類
B.回歸
C.模式發(fā)現(xiàn)
D.模式匹配
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1.多項(xiàng)選擇題尋找數(shù)據(jù)集中的關(guān)系是為了尋找精確、方便并且有價(jià)值地總結(jié)了數(shù)據(jù)的某一特征的表示,這個(gè)過程包括了以下哪些步驟?()
A.決定要使用的表示的特征和結(jié)構(gòu)
B.決定如何量化和比較不同表示擬合數(shù)據(jù)的好壞
C.選擇一個(gè)算法過程使評分函數(shù)最優(yōu)
D.決定用什么樣的數(shù)據(jù)管理原則以高效地實(shí)現(xiàn)算法
2.多項(xiàng)選擇題通過數(shù)據(jù)挖掘過程所推倒出的關(guān)系和摘要經(jīng)常被稱為:()
A.模型
B.模式
C.模范
D.模具
3.單項(xiàng)選擇題下面關(guān)于Jarvis-Patrick(JP)聚類算法的說法不正確的是()。
A.JP聚類擅長處理噪聲和離群點(diǎn),并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇
B.JP算法對高維數(shù)據(jù)效果良好,尤其擅長發(fā)現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)對象的緊致簇
C.JP聚類是基于SNN相似度的概念
D.JP聚類的基本時(shí)間復(fù)雜度為O(m)
4.單項(xiàng)選擇題一個(gè)對象的離群點(diǎn)得分是該對象周圍密度的逆。這是基于()的離群點(diǎn)定義。
A.概率
B.鄰近度
C.密度
D.聚類
5.單項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)聚類算法不屬于基于網(wǎng)格的聚類算法()。
A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH
最新試題
以下對于KNN算法的描述中正確的是()。
題型:多項(xiàng)選擇題
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為()
題型:多項(xiàng)選擇題
因子分析的作用是()。
題型:多項(xiàng)選擇題
投擲一顆骰子,令X表示出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),那么{X≤4}表示的是()。
題型:多項(xiàng)選擇題
選擇渠道成員的標(biāo)準(zhǔn)包括()。
題型:多項(xiàng)選擇題
時(shí)間序列會(huì)受()因素共同作用。
題型:多項(xiàng)選擇題
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟,分別為()。
題型:多項(xiàng)選擇題
關(guān)于變異系數(shù)的表述,下列說法正確的是()。
題型:多項(xiàng)選擇題
在以下條件下,需求可能缺乏彈性()。
題型:多項(xiàng)選擇題
決策樹模型的缺點(diǎn)有()。
題型:多項(xiàng)選擇題