多項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)挖掘算法的組件包括（）

A.模型或模型結(jié)構(gòu)
B.評分函數(shù)
C.優(yōu)化和搜索方法
D.數(shù)據(jù)管理策略


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1.多項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測建模任務(wù)主要包括哪幾大類問題？ （）

A.分類
B.回歸
C.模式發(fā)現(xiàn)
D.模式匹配

2.多項(xiàng)選擇題尋找數(shù)據(jù)集中的關(guān)系是為了尋找精確、方便并且有價值地總結(jié)了數(shù)據(jù)的某一特征的表示，這個過程包括了以下哪些步驟？（）

A.決定要使用的表示的特征和結(jié)構(gòu)
B.決定如何量化和比較不同表示擬合數(shù)據(jù)的好壞
C.選擇一個算法過程使評分函數(shù)最優(yōu)
D.決定用什么樣的數(shù)據(jù)管理原則以高效地實(shí)現(xiàn)算法

4.單項(xiàng)選擇題下面關(guān)于Jarvis－Patrick（JP）聚類算法的說法不正確的是（）。

A.JP聚類擅長處理噪聲和離群點(diǎn)，并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇
B.JP算法對高維數(shù)據(jù)效果良好，尤其擅長發(fā)現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)對象的緊致簇
C.JP聚類是基于SNN相似度的概念
D.JP聚類的基本時間復(fù)雜度為O（m）