計算題：某汽車生產商欲了解廣告費用（萬元）對銷售量（輛）的影響。收集了過去12年的有關數據，通過分析得到：方程的截距為363，回歸系數為1.42，回歸平方和SSR=1600，殘差平方和SSE=450。要求：
（1）寫出銷售量y與廣告費用x之間的線性回歸方程。
（2）假如明年計劃投入廣告費用為25萬元，根據回歸方程估計明年汽車銷售量。
（3）計算判定系數R² ，并解釋它的意義。

計算題：為估計某地區(qū)每個家庭日均生活用水量為多少，抽取了450個家庭的簡單隨機樣本，得到樣本均值為200升，樣本標準差為50升。
（1）試用95%的置信水平，計算該地區(qū)家庭日均用水量的置信區(qū)間。
（2）在所調查的450個家庭中，女性為戶主的為180個。以95%的置信水平，計算女性為戶主的家庭比例的置信區(qū)間。

計算題：為估計每個網絡用戶每天上網的平均時間是多少，抽取了225個網絡用戶的簡單隨機樣本，得到樣本均值為6.5個小時，樣本標準差為2.5個小時。
（1）試用95%的置信水平，計算網絡用戶每天平均上網時間的置信區(qū)間。
（2）在所調查的225個網絡用戶中，年齡在20歲以下的用戶為90個。以95%的置信水平，計算年齡在20歲以下的網絡用戶比例的置信區(qū)間。
注：

計算題：一項關于大學生體重狀況的研究發(fā)現(xiàn)，男生的平均體重為60千克，標準差為5千克；女生的平均體重為50千克，標準差為5千克。請問：
（1）是男生體重差異大還是女生體重差異大？為什么？
（2）男生中有多少比重的人體重在55千克-65千克之間？
（3）女生中有多少比重的人體重在40千克-60千克之間？