條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。

不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應為資料。

回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎上的。

建立回歸模型的過程中，要通過預備試驗，形成關于恰當模型的認識。

直線回歸方程建立起來以后，應該對回歸方程作圖，并且把散點也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。

油菜的受害率為0.2，隨機抽取為5時，受害株數(shù)為兩株時的概率為（）

已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應的正態(tài)曲線在Y=（）時到最高點。

已知某高校學生近視眼的頻率為50%，從該高校隨機抽樣3名學生，其中2人患近視眼的概率為（）

農(nóng)業(yè)和生物學的試驗中，常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗設置稱為試驗設計。

進行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機誤差。