A.正態(tài)分布
B.泊松分布
C.t分布
D.F分布
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.消除分類(lèi)變量的影響，使回歸分析的結(jié)果更可靠
B.消除變量的影響，使方差分析的檢驗(yàn)功效更高
C.消除連續(xù)變量的影響，使回歸分析的結(jié)果更可靠
D.消除與因變量有密切回歸關(guān)系的變量的影響，提高方差分析的檢驗(yàn)功效
A.F分布
B.泊松分布
C.t分布
D.二項(xiàng)分布
A.配成對(duì)子的兩個(gè)個(gè)體初始條件允許差異，不同對(duì)子間個(gè)體初始條件允許差異
B.配成對(duì)子的兩個(gè)個(gè)體初始條件允許差異，不同對(duì)子間個(gè)體初始條件盡可能一致
C.配成對(duì)子的兩個(gè)個(gè)體初始條件盡可能一致，不同對(duì)子間個(gè)體初始條件允許差異
D.配成對(duì)子的兩個(gè)個(gè)體初始條件盡可能一致，不同對(duì)子間個(gè)體初始條件盡可能一致
A.一個(gè)因素的不同水平分別與另一個(gè)因素的所有水平發(fā)生組合
B.兩個(gè)因素的各個(gè)水平發(fā)生交叉組合
C.以上兩個(gè)敘述都正確
D.一個(gè)因素的不同水平分別與另一個(gè)因素的某些水平發(fā)生組合
A.P（-∞＜t＜-2.947）+P（2.947＜t＜+∞）=0.01
B.P（-∞＜t＜-2.947）=P（2.947＜t＜+∞）=0.01
C.P（-∞＜t＜-2.947）=0.01
D.P（-∞＜t＜-2.947）=P（2.947＜t＜+∞）=0.99
最新試題
某作物品種可以定義為一個(gè)總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。
一個(gè)玉米品種的10個(gè)果穗長(zhǎng)度的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別是20和1.247，那么其變異系數(shù)是（）
數(shù)量性狀的分布適合性測(cè)驗(yàn)，要通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí)，不需要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn)，來(lái)測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
討論有限總體的抽樣分布時(shí)，一般采用不復(fù)置抽樣。
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=（）時(shí)到最高點(diǎn)。
直線回歸中，自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值，而依變數(shù)的是試驗(yàn)中的響應(yīng)指標(biāo)。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí)，要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn)，以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)是否連鎖。
不同的方差分析資料類(lèi)型，具有不同的線性模型，如果每個(gè)觀察值的線性模型為（），則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。
回歸分析中，比較兩個(gè)回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。