當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？

多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來(lái)缺陷，所以需要修正。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。

在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測(cè)。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）