在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

多重共線性的修正方法包括（）。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關性。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。

當模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。