完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。

經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動的各種因素。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通常可以直接觀測。

下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。