圖像理解以客觀世界為中心，借助知識、經(jīng)驗等來把握整個客觀世界。

在對毫米波雷達坐標進行轉(zhuǎn)換時，為了將目標框出，需要將目標的（）頂點的坐標值轉(zhuǎn)換到圖像上。

采用雙閾值算法的目的是為了解決產(chǎn)生的圖像邊緣可能不閉合的問題。

完成非極大值抑制后，會得到一個二值圖像，非邊緣的點灰度值均為0，可能為邊緣的局部灰度極大值點假設其灰度為128，這樣我們就找到了該圖像的邊緣。

我們經(jīng)?？吹降碾娨晞』螂娪皥D像主要是由序列圖像構(gòu)成的，它是數(shù)字多媒體的重要組成部分。

對圖像進行高斯濾波可以有效濾去理想圖像中疊加的高頻噪聲。

GPCHC組合導航數(shù)字包中Heading表示（）。

以下技術中在作用距離和測距精度方面有優(yōu)勢的是（）。

采用單目視覺傳感器實現(xiàn)ADAS功能比較簡單，只要根據(jù)目標在圖像中的像素大小來估算目標的距離即可。

RGB格式的彩圖，通?；叶然捎玫姆椒ㄖ饕校ǎ?。