A.消除條件效應(yīng)
B.突出處理效應(yīng)
C.觀測到事實(shí)
D.評(píng)估誤差效應(yīng)
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A.在1次試驗(yàn)中
B.不論進(jìn)行多少次試驗(yàn)
C.在n次試驗(yàn)中
D.當(dāng)n足夠大時(shí)
A.+∞~-∞；強(qiáng)
B.+∞~-∞；弱
C.+1~-1；強(qiáng)
D.+1~-1；弱
A.不用藥，藥有效
B.不用藥，藥無效
C.用藥，藥有效
D.用藥，藥無效
A.部分；總體
B.所有；樣本
C.所有；總體
D.部分；樣本
A.用統(tǒng)計(jì)量求出參數(shù)的值
B.估計(jì)一個(gè)參數(shù)的值是否大于另一個(gè)參數(shù)的值
C.用參數(shù)來估計(jì)統(tǒng)計(jì)量的值
D.估計(jì)一個(gè)參數(shù)的變化對(duì)另一參數(shù)的影響
最新試題
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當(dāng)m值小時(shí)，分布呈很偏斜形狀，m增大時(shí)逐漸對(duì)稱。
某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm，可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。
在最小顯著差數(shù)法、q法和新復(fù)極差法，這三種多重比較方法中哪一個(gè)在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)犯第一類錯(cuò)誤的概率最?。ǎ?/p>
不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個(gè)觀察值的線性模型為（），則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí)，不需要應(yīng)用卡方測驗(yàn)，來測驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤（）
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時(shí)，若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測定，但是這100個(gè)抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它可以說明抽樣分布的變異。
油菜的受害率為0.2，隨機(jī)抽取為5時(shí)，受害株數(shù)為兩株時(shí)的概率為（）
固定模型和隨機(jī)模型在試驗(yàn)設(shè)計(jì)上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機(jī)抽樣得到。