與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？

當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。

采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。

被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。

模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。