在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數。

不完全多重共線性下，對參數區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

較高的簡單相關系數是多重共線性存在充分必要條件。

可以利用t分布的性質認識樣本容量較小時參數估計值的分布特征。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關系或某種過程的一種模擬。

關于樣本線性相關系數，正確的是（）。

多重可決系數是模型中解釋變量個數的不減函數，這給對比解釋變量個數不同模型的多重可決系數帶來缺陷，所以需要修正。

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

當模型存在不完全多重共線性時，可能產生的后果包括（）。