設(shè)Yt=α0+α1X1t+α2X2t+ut,Yt=羊毛衫銷售量,X1t=羊毛衫價(jià)格,X2t=居民收入。D為虛擬變量,D=1代表春秋季,D=0代表冬夏季,則()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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A.外生變量
B.前定變量
C.內(nèi)生變量
D.虛擬變量
假定月收入在2000元以內(nèi)和月收入在2000元以上的居民邊際消費(fèi)傾向明顯不同則描述消費(fèi)函數(shù)變動(dòng)線性關(guān)系應(yīng)采用()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.有效估計(jì)量
B.有偏估計(jì)量
C.非一致估計(jì)量
D.無(wú)法估計(jì)
根據(jù)樣本資料建立的消費(fèi)函數(shù)如下:
其中,C為消費(fèi),X為收入,虛擬變量D=1城鎮(zhèn)家庭, D=0農(nóng)村家庭,所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著,則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.該模型為截距、斜率同時(shí)變動(dòng)模型
B.該模型為截距變動(dòng)模型
C.該模型為分布滯后模型
D.該模型為時(shí)間序列模型
最新試題
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)量的方差()
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些?
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù),正確的是()。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括()。
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài),隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
多重共線性的修正方法包括()。
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。