A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.規(guī)則推導(dǎo)
C.遺傳算法
D.窮舉法
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A.簡單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
A.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù)，并對(duì)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)進(jìn)行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行高速的匯總和統(tǒng)計(jì)
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當(dāng)?shù)乃惴?，從?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識(shí)
D.OLAP技術(shù)為提高處理效率，必須繞過DBMS直接對(duì)物理數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和寫入
A.OLAP面向操作人員，OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù)，OLTP使用當(dāng)前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行插入、刪除等操作，而OLTP僅對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析
D.OLAP不會(huì)從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息，而OLTP可以
A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎(chǔ)上發(fā)展起來的
B.在三部件結(jié)構(gòu)DSS的基礎(chǔ)上增加知識(shí)庫，形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎(chǔ)，將DW、OLAP、DM集成到一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式提供決策支持，數(shù)據(jù)是主體，模型是輔助的
A.DM和OLAP都屬于分析型工具
B.DM在本質(zhì)上是一個(gè)歸納的過程
C.DM是在做出明確假設(shè)后去挖掘知識(shí)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)
D.OLAP是一種自上而下不斷深入的分析工具，是一種演繹推理的過程
最新試題
建立OLAP的基礎(chǔ)是（）數(shù)據(jù)模型，這種數(shù)據(jù)模型的存儲(chǔ)主要有3種形式：（）、（）和（）。
OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個(gè)（）的過程，先假設(shè)后驗(yàn)證。而DM的分析過程是一個(gè)（）的過程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）
DM技術(shù)可應(yīng)用于商務(wù)中大量的決策情況，預(yù)期回報(bào)最高的應(yīng)用領(lǐng)域有4個(gè)：（）、（）、（）和（）。
OLAP中基本概念有7個(gè)：（）、（）、（）、（）、（）、（）和（）
多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式，由（）和（）構(gòu)成。
綜合DSS是（）和（）的組合。綜合DSS由7個(gè)部件組成：（）、（）、（）、（）、（）、（）和（）.
DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識(shí)的過程。
三部件結(jié)構(gòu)DSS是（）、（）和（）的組合，主要以（）為主體。
DW的發(fā)展有5個(gè)階段：（）（）（）（）和（）
新DSS是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，將（）、（）和（）集成到一個(gè)系統(tǒng)，并能有效提高系統(tǒng)決策支持的DSS。