討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復置抽樣。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，要應用卡方測驗，以便測驗兩個位點是否連鎖。

某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。

某玉米株高的平均數(shù)和標準差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數(shù)和標準差分別為30和10cm，可認為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。

組合內有重復觀察值的兩向分組資料的方差分析中，采用固定模型和采用隨機模型的F統(tǒng)計量公式相同。

下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

獨立性測驗時，卡方值與相關性在概念上有等價性，卡方值顯著，可能說明相關顯著，研究者應該搞清楚其內在的科學機理。

建立回歸模型的過程中，要通過預備試驗，形成關于恰當模型的認識。

小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標準差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)變異系數(shù)，品種B的該性狀變異大于品種A。

回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質性的假定基礎上的。