擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

隨機變量的條件均值與非條件均值是一回事。

計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。