一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

杜賓—瓦爾森檢驗能夠檢驗出任何形式的自相關。

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

異方差會使OLS估計量的標準誤差高估，而自相關會使其低估。