異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

隨機變量的條件均值與非條件均值是一回事。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

任何兩個計量經(jīng)濟模型的2R都是可以比較的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。