古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

多重共線性是總體的特征。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

一個(gè)聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個(gè)聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

杜賓—瓦爾森檢驗(yàn)?zāi)軌驒z驗(yàn)出任何形式的自相關(guān)。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無(wú)偏的。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）