A.數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)要從數(shù)據(jù)出發(fā)
B.數(shù)據(jù)倉庫使用的需求在開發(fā)出去就要明確
C.數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)是一個(gè)不斷循環(huán)的過程,是啟發(fā)式的開發(fā)
D.在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中,并不存在操作型環(huán)境中所固定的和較確切的處理流,數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)分析和處理更靈活,且沒有固定的模式
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A.有放回的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
B.無放回的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
C.分層抽樣
D.漸進(jìn)抽樣
A.等高線圖
B.餅圖
C.曲面圖
D.矢量場(chǎng)圖
A.一年級(jí)
B.二年級(jí)
C.三年級(jí)
D.四年級(jí)
A.31
B.24
C.55
D.3
A.18.3
B.22.6
C.26.8
D.27.9
最新試題
使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會(huì)降低魯棒性。
任何對(duì)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)系統(tǒng)的操作均需要記錄,這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
由于決策樹學(xué)會(huì)了對(duì)離散值輸出而不是實(shí)值函數(shù)進(jìn)行分類,因此它們不可能過度擬合。
要將工作申請(qǐng)分為兩類,并使用密度估計(jì)來檢測(cè)離職申請(qǐng)人,我們可以使用生成分類器。
使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。
公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)。
當(dāng)MAP中使用的先驗(yàn)是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗(yàn)時(shí),MAP估計(jì)等于ML估計(jì)。
隨機(jī)梯度下降每次更新執(zhí)行的計(jì)算量少于批梯度下降。
如果P(A B)= P(A),則P(A∩B)= P(A)P(B)。