A.無向無環(huán)
B.有向無環(huán)
C.有向有環(huán)
D.無向有環(huán)
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A.OLAP和OLAM都基于客戶機/服務器模式,只有后者有與用戶的交互性
B.由于OLAM的立方體和用于OLAP的立方體有本質的區(qū)別
C.基于WEB的OLAM是WEB技術與OLAM技術的結合
D.OLAM服務器通過用戶圖形借口接收用戶的分析指令,在元數據的知道下,對超級立方體作一定的操作
關于OLAP的特性,下面正確的是:()。
(1)快速性
(2)可分析性
(3)多維性
(4)信息性
(5)共享性
A.(1)(2)(3)
B.(2)(3)(4)
C.(1)(2)(3)(4)
D.(1)(2)(3)(4)(5)
A.在完成數據倉庫的實施過程中,需要對數據倉庫進行各種測試.測試工作中要包括單元測試和系統(tǒng)測試
B.當數據倉庫的每個單獨組件完成后,就需要對他們進行單元測試
C.系統(tǒng)的集成測試需要對數據倉庫的所有組件進行大量的功能測試和回歸測試
D.在測試之前沒必要制定詳細的測試計劃
A.數據倉庫開發(fā)要從數據出發(fā)
B.數據倉庫使用的需求在開發(fā)出去就要明確
C.數據倉庫的開發(fā)是一個不斷循環(huán)的過程,是啟發(fā)式的開發(fā)
D.在數據倉庫環(huán)境中,并不存在操作型環(huán)境中所固定的和較確切的處理流,數據倉庫中數據分析和處理更靈活,且沒有固定的模式
A.有放回的簡單隨機抽樣
B.無放回的簡單隨機抽樣
C.分層抽樣
D.漸進抽樣
最新試題
數據復制或者備份均是為了從提高數據并發(fā)這個角度來設計和實現的。
根據數據科學家與數據工程師對于問題的理解并相互討論,然后確定需要收集數據的范圍以及種類,然后數據工程師使用數據收集工具,架構,甚至編程的形式來進行數據收集的工作,然后并把數據收集的數據放置到對應的存儲系統(tǒng)。
通常,當試圖從大量觀察中學習具有少量狀態(tài)的HMM時,我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓練數據的可能性。
數據存儲體系中并不牽扯計算機網絡這一環(huán)節(jié)。
使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。
小數據集的數據處理最好也由計算機手段來完成。
非結構化數據也可以使用關系型數據庫來存儲。
隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。
要將工作申請分為兩類,并使用密度估計來檢測離職申請人,我們可以使用生成分類器。
由于決策樹學會了對離散值輸出而不是實值函數進行分類,因此它們不可能過度擬合。