A.基于類的排序方案
B.基于規(guī)則的排序方案
C.基于度量的排序方案
D.基于規(guī)格的排序方案
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.冗余屬性不會(huì)對(duì)決策樹(shù)的準(zhǔn)確率造成不利的影響
B.子樹(shù)可能在決策樹(shù)中重復(fù)多次
C.決策樹(shù)算法對(duì)于噪聲的干擾非常敏感
D.尋找最佳決策樹(shù)是NP完全問(wèn)題
A.KNN
B.SVM
C.Bayes
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.DBSCAN
B.C4.5
C.K-Mean
D.EM
A.與同一時(shí)期其他數(shù)據(jù)對(duì)比
B.可視化
C.基于模板的方法
D.主觀興趣度量
A.系數(shù)
B.幾率
C.Cohen度量
D.興趣因子
最新試題
當(dāng)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)，隨機(jī)森林通常比AdaBoost更好。
任何對(duì)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系中并不牽扯計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這一環(huán)節(jié)。
任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標(biāo)從目標(biāo)源獲取數(shù)據(jù)。
公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過(guò)度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問(wèn)題。
最大似然估計(jì)的一個(gè)缺點(diǎn)是，在某些情況下（例如，多項(xiàng)式分布），它可能會(huì)返回零的概率估計(jì)。
使決策樹(shù)更深將確保更好的擬合度，但會(huì)降低魯棒性。
隨機(jī)梯度下降每次更新執(zhí)行的計(jì)算量少于批梯度下降。
假設(shè)屬性的數(shù)量固定，則可以在時(shí)間上以線性方式學(xué)習(xí)基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器，而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。