A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM
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A.平方歐幾里德距離
B.余弦距離
C.直接相似度
D.共享最近鄰
以下是哪一個聚類算法的算法流程（）。
①構造k－最近鄰圖。
②使用多層圖劃分算法劃分圖。
③repeat：合并關于相對互連性和相對接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。
④until：不再有可以合并的簇。
A.MST
B.OPOSSUM
C.Chameleon
D.Jarvis－Patrick（JP）
A.K均值丟棄被它識別為噪聲的對象，而DBSCAN一般聚類所有對象
B.K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
C.K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇
D.K均值可以發(fā)現不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發(fā)現，但是DBSCAN會合并有重疊的簇
A.基于圖的凝聚度
B.基于原型的凝聚度
C.基于原型的分離度
D.基于圖的凝聚度和分離度
A.O（m）
B.O（m2）
C.O（logm）
D.O（m*logm）
最新試題
支持向量機不適合大規(guī)模數據。
完整性，一致性，時效性，唯一性，有效性，準確性是衡量數據質量的六個維度指標。
當反向傳播算法運行到達到最小值時，無論初始權重是什么，總是會找到相同的解（即權重）。
任何對數據處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數據安全的要求。
給定用于2類分類問題的線性可分離數據集，線性SVM優(yōu)于感知器，因為SVM通常能夠在訓練集上實現更好的分類精度。
最大似然估計的一個缺點是，在某些情況下（例如，多項式分布），它可能會返回零的概率估計。
根據數據科學家與數據工程師對于問題的理解并相互討論，然后確定需要收集數據的范圍以及種類，然后數據工程師使用數據收集工具，架構，甚至編程的形式來進行數據收集的工作，然后并把數據收集的數據放置到對應的存儲系統(tǒng)。
當MAP中使用的先驗是參數空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。
如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。
公司內部收集的數據不存在需要考慮數據隱私的環(huán)節(jié)。