A.其支持度小于閾值
B.都是不讓人感興趣的
C.包含負(fù)模式和負(fù)相關(guān)模式
D.對(duì)異常數(shù)據(jù)項(xiàng)敏感
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A.支持度閥值
B.項(xiàng)數(shù)（維度）
C.事務(wù)數(shù)
D.事務(wù)平均寬度
A.數(shù)據(jù)的抽取
B.存儲(chǔ)和管理
C.數(shù)據(jù)的表現(xiàn)
D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)
A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是數(shù)據(jù)庫(kù)
B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一切商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)
C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向業(yè)務(wù)的，支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）
D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持決策而非事務(wù)處理
E.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要目標(biāo)就是幫助分析，做長(zhǎng)期性的戰(zhàn)略制定
A.主成分分析
B.特征提取
C.奇異值分解
D.特征加權(quán)
E.離散化
A.連續(xù)性
B.維度
C.稀疏性
D.分辨率
E.相異性
最新試題
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個(gè)值，并選擇最小化失真度量的值。
當(dāng)MAP中使用的先驗(yàn)是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗(yàn)時(shí)，MAP估計(jì)等于ML估計(jì)。
任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標(biāo)從目標(biāo)源獲取數(shù)據(jù)。
假設(shè)屬性的數(shù)量固定，則可以在時(shí)間上以線性方式學(xué)習(xí)基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器，而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。
通過統(tǒng)計(jì)學(xué)可以推測(cè)擲兩個(gè)撒子同時(shí)選中3點(diǎn)的幾率。
支持向量機(jī)不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。
使用正則表達(dá)式可以找到一個(gè)文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機(jī)號(hào)碼。
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計(jì)算機(jī)手段來完成。
管理員不需要驗(yàn)證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
任何對(duì)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。