A.F1度量
B.召回率（recall）
C.精度（precision）
D.真正率（ture positive rate，TPR）
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.預(yù)測準確度
B.召回率
C.模型描述的簡潔度
D.計算復(fù)雜度
A.其支持度小于閾值
B.都是不讓人感興趣的
C.包含負模式和負相關(guān)模式
D.對異常數(shù)據(jù)項敏感
A.支持度閥值
B.項數(shù)（維度）
C.事務(wù)數(shù)
D.事務(wù)平均寬度
A.數(shù)據(jù)的抽取
B.存儲和管理
C.數(shù)據(jù)的表現(xiàn)
D.數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
A.數(shù)據(jù)倉庫就是數(shù)據(jù)庫
B.數(shù)據(jù)倉庫是一切商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)
C.數(shù)據(jù)倉庫是面向業(yè)務(wù)的，支持聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）
D.數(shù)據(jù)倉庫支持決策而非事務(wù)處理
E.數(shù)據(jù)倉庫的主要目標就是幫助分析，做長期性的戰(zhàn)略制定
最新試題
當(dāng)MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。
數(shù)據(jù)復(fù)制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個角度來設(shè)計和實現(xiàn)的。
管理員不需要驗證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問題。
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家與數(shù)據(jù)工程師對于問題的理解并相互討論，然后確定需要收集數(shù)據(jù)的范圍以及種類，然后數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)收集工具，架構(gòu)，甚至編程的形式來進行數(shù)據(jù)收集的工作，然后并把數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)放置到對應(yīng)的存儲系統(tǒng)。
隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。
要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。
任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲。