經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測(cè)。

多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。

模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）

多重共線性的修正方法包括（）。

與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。