A.k帶圖靈機(jī)處理所有長度為n的輸入時(shí)，在某條帶上所使用過的最大方格數(shù)
B.k帶圖靈機(jī)處理所有長度為n的輸入時(shí)，在k條帶上所使用過的方格數(shù)的總和
C.k帶圖靈機(jī)處理所有長度為n的輸入時(shí)，在k條帶上所使用過的平均方格數(shù)
D.k帶圖靈機(jī)處理所有長度為n的輸入時(shí)，在某條帶上所使用過的最小方格數(shù)
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A.廣度優(yōu)先分支限界法與深度優(yōu)先分支限界法
B.隊(duì)列式（FIFO）分支限界法與堆棧式分支限界法
C.排列樹法與子集樹法
D.隊(duì)列式（FIFO）分支限界法與優(yōu)先隊(duì)列式分支限界法
A.產(chǎn)生x[k]的時(shí)間
B.滿足顯約束的x[k]值的個(gè)數(shù)
C.問題的解空間的形式
D.計(jì)算上界函數(shù)bound的時(shí)間
E.滿足約束函數(shù)和上界函數(shù)約束的所有x[k]的個(gè)數(shù)
F.計(jì)算約束函數(shù)constraint的時(shí)間
A.
B.
C.
D.
A.廣度優(yōu)先
B.活結(jié)點(diǎn)優(yōu)先
C.擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)優(yōu)先
D.深度優(yōu)先
A.廣度優(yōu)先
B.活結(jié)點(diǎn)優(yōu)先
C.擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)優(yōu)先
D.深度優(yōu)先
最新試題
動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的兩個(gè)基本要素是（）和（）。
計(jì)算機(jī)的資源最重要的是（）和（）資源。因而，算法的復(fù)雜性有（）和（）之分。
設(shè)S=｛X1，X2，···，Xn｝是嚴(yán)格遞增的有序集，利用二叉樹的結(jié)點(diǎn)來存儲(chǔ)S中的元素，在表示S的二叉搜索樹中搜索一個(gè)元素X，返回的結(jié)果有兩種情形：（1）在二叉搜索樹的內(nèi)結(jié)點(diǎn)中找到X=Xi，其概率為bi。（2）在二叉搜索樹的葉結(jié)點(diǎn)中確定X∈（Xi，Xi+1），其概率為ai。在表示S的二叉搜索樹T中，設(shè)存儲(chǔ)元素Xi的結(jié)點(diǎn)深度為Ci；葉結(jié)點(diǎn)（Xi，Xi+1）的結(jié)點(diǎn)深度為di，則二叉搜索樹T的平均路長p為多少？假設(shè)二叉搜索樹T[i][j]=｛Xi，Xi+1，···，Xj｝最優(yōu)值為m[i][j]，W[i][j]= ai-1+bi+···+bj+aj，則m[i][j]（1<=i<=j<=n）遞歸關(guān)系表達(dá)式為什么？
寫出最優(yōu)二叉搜索樹問題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法（設(shè)函數(shù)名binarysearchtree））。
舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進(jìn)就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。
求證：O（f（n））+O（g（n））=O（max{f（n），g（n）}）。
已知非齊次遞歸方程：其中，b、c是常數(shù)，g（n）是n的某一個(gè)函數(shù)。則f（n）的非遞歸表達(dá)式為：現(xiàn)有Hanoi塔問題的遞歸方程為：，求h（n）的非遞歸表達(dá)式。
簡單描述回溯法基本思想。
二分搜索算法是利用（）實(shí)現(xiàn)的算法。
許多可以用貪心算法求解的問題一般具有2個(gè)重要的性質(zhì)：（）性質(zhì)和（）性質(zhì)。