最新試題
對(duì)各種遺傳分離比例進(jìn)行適合性測驗(yàn)時(shí),無效假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測相符合,備擇假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測不相符合,該測驗(yàn)為一尾測驗(yàn)。
建立回歸模型的過程中,要通過預(yù)備試驗(yàn),形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識(shí)。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時(shí),若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測定,但是這100個(gè)抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機(jī)誤差。
討論有限總體的抽樣分布時(shí),一般采用不復(fù)置抽樣。
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3(厘米),品種B為30和4.5(厘米),根據(jù)變異系數(shù),品種B的該性狀變異大于品種A。
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤()
數(shù)量性狀的分布適合性測驗(yàn),要通過試驗(yàn)設(shè)計(jì)精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
獨(dú)立性測驗(yàn)時(shí),卡方值與相關(guān)性在概念上有等價(jià)性,卡方值顯著,可能說明相關(guān)顯著,研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
油菜的受害率為0.2,隨機(jī)抽取為5時(shí),受害株數(shù)為兩株時(shí)的概率為()
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤,它可以說明抽樣分布的變異。