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A.實(shí)驗(yàn)?zāi)康拿鞔_
B.恰當(dāng)?shù)囊蛩嘏c水平
C.設(shè)置對(duì)照
D.唯一差異原則
E.正確處理試驗(yàn)因素與實(shí)驗(yàn)條件之間的關(guān)系
A.進(jìn)行目測(cè)
B.測(cè)定土壤水分
C.進(jìn)行空白試驗(yàn)
D.化驗(yàn)土壤
E.均一性播種
A.可估計(jì)主效
B.可估計(jì)互作
C.試驗(yàn)精確性差
D.誤差自由度增加
E.可估計(jì)簡(jiǎn)單效應(yīng)
A.單因素試驗(yàn)
B.多因素試驗(yàn)
C.綜合因素試驗(yàn)
D.大區(qū)試驗(yàn)
E.小區(qū)試驗(yàn)
最新試題
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它可以說明抽樣分布的變異。
固定模型和隨機(jī)模型在試驗(yàn)設(shè)計(jì)上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機(jī)抽樣得到。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí)，要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn)，以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的基因型生活力是否相同。
直線回歸中，自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值，而依變數(shù)的是試驗(yàn)中的響應(yīng)指標(biāo)。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí)，要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn)，以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)是否連鎖。
獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)時(shí)，卡方值與相關(guān)性在概念上有等價(jià)性，卡方值顯著，可能說明相關(guān)顯著，研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
兩個(gè)回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。
討論有限總體的抽樣分布時(shí)，一般采用不復(fù)置抽樣。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí)，若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定，但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。
回歸分析中，比較兩個(gè)回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。