A.可估計(jì)主效
B.可估計(jì)互作
C.試驗(yàn)精確性差
D.誤差自由度增加
E.可估計(jì)簡(jiǎn)單效應(yīng)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.單因素試驗(yàn)
B.多因素試驗(yàn)
C.綜合因素試驗(yàn)
D.大區(qū)試驗(yàn)
E.小區(qū)試驗(yàn)
A.隨機(jī)誤差、系統(tǒng)誤差
B.隨機(jī)誤差、人為誤差
C.系統(tǒng)誤差
D.偶然誤差
A.不施用磷肥
B.不施用清水
C.什么都不施用
D.噴施等量清水
A.簡(jiǎn)單效應(yīng)
B.主要效應(yīng)
C.A＋B＋D
D.互作效應(yīng)
A.試驗(yàn)指標(biāo)
B.試驗(yàn)效應(yīng)
C.試驗(yàn)因素
D.試驗(yàn)環(huán)境
最新試題
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí)，要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn)，以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)是否連鎖。
建立回歸模型的過(guò)程中，要通過(guò)預(yù)備試驗(yàn)，形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識(shí)。
方差分析中，處理的效應(yīng)是一種相對(duì)效應(yīng)，一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
討論有限總體的抽樣分布時(shí)，一般采用不復(fù)置抽樣。
不同的方差分析資料類(lèi)型，具有不同的線性模型，如果每個(gè)觀察值的線性模型為（），則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中，采用固定模型和采用隨機(jī)模型的F統(tǒng)計(jì)量公式相同。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí)，若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定，但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)誤，它可以說(shuō)明抽樣分布的變異。
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=（）時(shí)到最高點(diǎn)。
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)變異系數(shù)，品種B的該性狀變異大于品種A。