A.無偏估計誤差
B.降低誤差
C.控制誤差
D.分析誤差
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A.估計誤差
B.估計誤差、降低誤差
C.降低誤差
D.提高試驗精確程度
A.重復(fù)、隨機(jī)、均衡
B.重復(fù)、隨機(jī)、局部控制
C.隨機(jī)、唯一差異
D..均衡、局部控制
A.設(shè)置重復(fù)
B.隨機(jī)排列
C.局部控制
D.小區(qū)技術(shù)
A.進(jìn)行目測
B.增施有機(jī)肥
C.進(jìn)行空白試驗
D.化驗土壤
A.同一小區(qū)必須在一天完成
B.幾個區(qū)組可以同時操作
C.同一區(qū)組必須在一天完成
D.靈活安排
最新試題
直線回歸方程建立起來以后,應(yīng)該對回歸方程作圖,并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中,這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
不同的方差分析資料類型,具有不同的線性模型,如果每個觀察值的線性模型為(),則該試驗應(yīng)為資料。
建立回歸模型的過程中,要通過預(yù)備試驗,形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識。
下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤()
數(shù)量性狀的分布適合性測驗,要通過試驗設(shè)計精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
回歸分析中,比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。
討論有限總體的抽樣分布時,一般采用不復(fù)置抽樣。
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)試驗中,所得到的實際數(shù)據(jù)總是有誤差的。
油菜的受害率為0.2,每次抽取5個單株,抽500次,理論上能得到受害株數(shù)為兩株時的有多少次()
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3(厘米),品種B為30和4.5(厘米),根據(jù)變異系數(shù),品種B的該性狀變異大于品種A。