A.要求兩樣本來自同一總體
B.要求兩總體均服從正態(tài)分布
C.總體方差已知
D.要求兩總體方差相等
E.兩個樣本必須是大樣本
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A.H0真，接受H0
B.H0真，拒絕H0
C.假設測驗不會有錯誤
D.H0不真，接受H0
E.H0不真，拒絕H0
A.犯β錯誤概率增大
B.犯α錯誤概率增大
C.α、β錯誤均增大
D.α、β錯誤不變
A.配對t檢驗的效率高些
B.成組t檢驗的效率高些
C.兩者效率相等
D.兩者效率差別很大
A.經(jīng)驗判斷
B.小概率原理
C.抽樣分布
D.統(tǒng)計數(shù)間的差異
A.t分布不涉及參數(shù)
B.t值使用了樣本容量
C.小樣本的標準離差服從t分布
D.小樣本趨于t分布
最新試題
方差分析中，處理的效應是一種相對效應，一般是指相等于平均數(shù)的效應。
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應的正態(tài)曲線在Y=（）時到最高點。
獨立性測驗時，卡方值與相關性在概念上有等價性，卡方值顯著，可能說明相關顯著，研究者應該搞清楚其內(nèi)在的科學機理。
建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。
固定模型和隨機模型在試驗設計上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機抽樣得到。
某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。
回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎上的。
不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應為資料。
在最小顯著差數(shù)法、q法和新復極差法，這三種多重比較方法中哪一個在統(tǒng)計推斷時犯第一類錯誤的概率最小（）
某玉米株高的平均數(shù)和標準差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數(shù)和標準差分別為30和10cm，可認為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。