A.分解平方和
B.進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)
C.分解自由度
D.進(jìn)行F測(cè)驗(yàn)
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A.q測(cè)驗(yàn)法
B.SSR測(cè)驗(yàn)法
C.PLSD測(cè)驗(yàn)法
D.DLSD測(cè)驗(yàn)法
A.多個(gè)方差之間互相比較
B.多個(gè)平均數(shù)之間互相比較
C.多個(gè)處理之間互相比較
D.多個(gè)F值之間互相比較
A.H0:符合3:1的分離
B.HA:不符和3:1的分離
C.H0:變數(shù)相互獨(dú)立
D.HA:兩變數(shù)彼此相關(guān)
E.H0:ρ=0
最新試題
方差分析中,處理的效應(yīng)是一種相對(duì)效應(yīng),一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm,果穗長(zhǎng)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm,可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。
兩個(gè)回歸方程的比較中,若回歸系數(shù)差異顯著,則不需要比較回歸截距是否差異顯著。
在新復(fù)極差法中,將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計(jì)算出的兩極差范圍內(nèi)所包含的平均數(shù)個(gè)數(shù),稱(chēng)為秩次距(p)。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn),以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的基因型生活力是否相同。
隨機(jī)變量是用來(lái)代表總體的任意數(shù)值的,隨機(jī)變數(shù)是隨機(jī)變量的一組數(shù)據(jù),代表總體的隨機(jī)樣本資料,可用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。
固定模型和隨機(jī)模型在試驗(yàn)設(shè)計(jì)上不同,后者要求處理來(lái)自特定研究群體,通過(guò)隨機(jī)抽樣得到。
不同的方差分析資料類(lèi)型,具有不同的線性模型,如果每個(gè)觀察值的線性模型為(),則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。
已知某高校學(xué)生近視眼的頻率為50%,從該高校隨機(jī)抽樣3名學(xué)生,其中2人患近視眼的概率為()
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)的試驗(yàn)中,常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗(yàn)設(shè)置稱(chēng)為試驗(yàn)設(shè)計(jì)。