A.線性模型
B.大小
C.變異情況
D.數(shù)量
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A.分解平方和
B.進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)
C.分解自由度
D.進(jìn)行F測(cè)驗(yàn)
A.q測(cè)驗(yàn)法
B.SSR測(cè)驗(yàn)法
C.PLSD測(cè)驗(yàn)法
D.DLSD測(cè)驗(yàn)法
A.多個(gè)方差之間互相比較
B.多個(gè)平均數(shù)之間互相比較
C.多個(gè)處理之間互相比較
D.多個(gè)F值之間互相比較
最新試題
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間(-3,-1)里的概率和落在區(qū)間(3,5)里的概率相等,那么這個(gè)正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí),若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定,但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機(jī)誤差。
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間(0.2,+∞)的概率是0.5,那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=()時(shí)到最高點(diǎn)。
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤,它可以說明抽樣分布的變異。
條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。
直線回歸中,自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值,而依變數(shù)的是試驗(yàn)中的響應(yīng)指標(biāo)。
某作物品種可以定義為一個(gè)總體,其變異受環(huán)境影響,也存在遺傳變異,因而形成了品種總體。
已知某高校學(xué)生近視眼的頻率為50%,從該高校隨機(jī)抽樣3名學(xué)生,其中2人患近視眼的概率為()
油菜的受害率為0.2,隨機(jī)抽取為5時(shí),受害株數(shù)為兩株時(shí)的概率為()
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn),以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)是否連鎖。