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A.不完全試驗(yàn)方法
B.完全試驗(yàn)方法
C.確定性試驗(yàn)方法
D.混雜的試驗(yàn)方法
A.必須在同一地點(diǎn)進(jìn)行試驗(yàn)
B.進(jìn)行卡平方測(cè)驗(yàn)
C.處理數(shù)必須相等
D.試驗(yàn)誤差必須同質(zhì)
A.更小
B.更大
C.粗放
D.精確
A.有兩個(gè)區(qū)組項(xiàng)
B.處理項(xiàng)多出一個(gè)
C.區(qū)組與處理交錯(cuò)
D.上述說(shuō)法均不正確
A.兩因素的方差分析
B.單因素的方差分析
C.兩因素不具重復(fù)觀察值的方差分析
D.兩因素具重復(fù)觀察值的方差分析
最新試題
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間(-3,-1)里的概率和落在區(qū)間(3,5)里的概率相等,那么這個(gè)正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。
討論有限總體的抽樣分布時(shí),一般采用不復(fù)置抽樣。
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中,采用固定模型和采用隨機(jī)模型的F統(tǒng)計(jì)量公式相同。
一個(gè)玉米品種的10個(gè)果穗長(zhǎng)度的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別是20和1.247,那么其變異系數(shù)是()
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類(lèi)錯(cuò)誤()
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)誤,它可以說(shuō)明抽樣分布的變異。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn),以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)是否連鎖。
直線回歸方程建立起來(lái)以后,應(yīng)該對(duì)回歸方程作圖,并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中,這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
兩個(gè)回歸方程的比較中,若回歸系數(shù)差異顯著,則不需要比較回歸截距是否差異顯著。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí),若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定,但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機(jī)誤差。