某玉米株高的平均數和標準差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數和標準差分別為30和10cm，可認為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。

某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。

下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

固定模型和隨機模型在試驗設計上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機抽樣得到。

討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復置抽樣。

對各種遺傳分離比例進行適合性測驗時，無效假設為實際試驗結果與理論預測相符合，備擇假設為實際試驗結果與理論預測不相符合，該測驗為一尾測驗。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，要應用卡方測驗，以便測驗兩個位點是否連鎖。

組合內有重復觀察值的兩向分組資料的方差分析中，采用固定模型和采用隨機模型的F統(tǒng)計量公式相同。

獨立性測驗時，卡方值與相關性在概念上有等價性，卡方值顯著，可能說明相關顯著，研究者應該搞清楚其內在的科學機理。

抽樣分布的標準差稱為標準誤，它可以說明抽樣分布的變異。