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A.b=0表示直線通過(guò)原點(diǎn)
B.決定回歸線的兩個(gè)系數(shù)是a和b
C.b>0表示隨的增大而增大
D.回歸直線不通過(guò)點(diǎn)（x，y）
E.a是回歸截距
A.a=0
B.r2=1
C.Sr=0
D.完全正相關(guān)
E.b=0
A.單位面積的產(chǎn)量與栽培密度
B.株高與生長(zhǎng)發(fā)育天數(shù)
C.單位面積產(chǎn)量與施肥量
D.正方形的面積與邊長(zhǎng)
E.誤差平方和
A.果實(shí)重量與果實(shí)橫徑
B.玉米果穗長(zhǎng)與果穗重量
C.施肥量與單位面積產(chǎn)量
D.圓的半徑與圓的面積
E.人的身高與體重
A.參數(shù)估計(jì)
B.提出假設(shè)
C.確定顯著水平
D.計(jì)算t值并與tα比較
E.作出結(jié)論
最新試題
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)變異系數(shù)，品種B的該性狀變異大于品種A。
對(duì)各種遺傳分離比例進(jìn)行適合性測(cè)驗(yàn)時(shí)，無(wú)效假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測(cè)相符合，備擇假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測(cè)不相符合，該測(cè)驗(yàn)為一尾測(cè)驗(yàn)。
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類(lèi)錯(cuò)誤（）
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它可以說(shuō)明抽樣分布的變異。
某作物品種可以定義為一個(gè)總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=（）時(shí)到最高點(diǎn)。
數(shù)量性狀的分布適合性測(cè)驗(yàn)，要通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí)，若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定，但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。
建立回歸模型的過(guò)程中，要通過(guò)預(yù)備試驗(yàn)，形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識(shí)。
不同的方差分析資料類(lèi)型，具有不同的線性模型，如果每個(gè)觀察值的線性模型為（），則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。