A.完全隨機(jī)設(shè)計
B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計
C.拉丁方設(shè)計
D.裂區(qū)設(shè)計
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A.
B.
C.
D.
A、6個
B、8個
C、12個
D、24個
A.n1+n2
B.n1-n2
C.n1+n2-1
D.n1+n2-2
A.
B.
C.
D.
A.極顯著
B.顯著
C.不顯著
D.不確定
最新試題
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時,若抽取100個30g的樣品進(jìn)行測定,但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機(jī)誤差。
兩個回歸方程的比較中,若回歸系數(shù)差異顯著,則不需要比較回歸截距是否差異顯著。
條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。
兩個位點遺傳分離的遺傳分析時,不需要應(yīng)用卡方測驗,來測驗兩個位點的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中,采用固定模型和采用隨機(jī)模型的F統(tǒng)計量公式相同。
獨立性測驗時,卡方值與相關(guān)性在概念上有等價性,卡方值顯著,可能說明相關(guān)顯著,研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
在最小顯著差數(shù)法、q法和新復(fù)極差法,這三種多重比較方法中哪一個在統(tǒng)計推斷時犯第一類錯誤的概率最?。ǎ?/p>
方差分析中,處理的效應(yīng)是一種相對效應(yīng),一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
某作物品種可以定義為一個總體,其變異受環(huán)境影響,也存在遺傳變異,因而形成了品種總體。
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀,當(dāng)m值小時,分布呈很偏斜形狀,m增大時逐漸對稱。