泊松分布參數m的大小決定其分布形狀，當m值小時，分布呈很偏斜形狀，m增大時逐漸對稱。

數量性狀的分布適合性測驗，要通過試驗設計精心誤差隨機大樣本數據采集。

某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。

油菜的受害率為0.2，隨機抽取為5時，受害株數為兩株時的概率為（）

抽樣分布的標準差稱為標準誤，它可以說明抽樣分布的變異。

已知正態(tài)總體的數據出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數學期望為0。

已知某高校學生近視眼的頻率為50%，從該高校隨機抽樣3名學生，其中2人患近視眼的概率為（）

直線回歸中，自變數是人為設置的數值，而依變數的是試驗中的響應指標。

一個玉米品種的10個果穗長度的平均數和標準差分別是20和1.247，那么其變異系數是（）

建立回歸模型的過程中，要通過預備試驗，形成關于恰當模型的認識。