獨立性測驗時，卡方值與相關性在概念上有等價性，卡方值顯著，可能說明相關顯著，研究者應該搞清楚其內在的科學機理。

農業(yè)和生物學試驗中，所得到的實際數據總是有誤差的。

方差分析中，處理的效應是一種相對效應，一般是指相等于平均數的效應。

直線回歸方程建立起來以后，應該對回歸方程作圖，并且把散點也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。

下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

組合內有重復觀察值的兩向分組資料的方差分析中，采用固定模型和采用隨機模型的F統(tǒng)計量公式相同。

兩個回歸方程的比較中，若回歸系數差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。

在新復極差法中，將所有比較的平均數按從大到小順序排列所計算出的兩極差范圍內所包含的平均數個數，稱為秩次距（p）。

某玉米株高的平均數和標準差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數和標準差分別為30和10cm，可認為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。

已知正態(tài)總體的數據出現在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數學期望為0。