回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。

直線回歸方程建立起來以后，應(yīng)該對回歸方程作圖，并且把散點也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。

方差分析中，處理的效應(yīng)是一種相對效應(yīng)，一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。

建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。

下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

建立回歸模型的過程中，要通過預(yù)備試驗，形成關(guān)于恰當模型的認識。

已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數(shù)學期望為0。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，要應(yīng)用卡方測驗，以便測驗兩個位點的基因型生活力是否相同。

在最小顯著差數(shù)法、q法和新復(fù)極差法，這三種多重比較方法中哪一個在統(tǒng)計推斷時犯第一類錯誤的概率最小（）

固定模型和隨機模型在試驗設(shè)計上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機抽樣得到。